Desafios globais e a necessidade de resiliência
Primeiramente, as cadeias de suprimentos enfrentam um ambiente imprevisível. Afinal, a pandemia expôs a fragilidade das redes globais.
Além disso, tensões geopolíticas e inflação alta geram incertezas. Consequentemente, tudo isso reflete nas expectativas econômicas.
De fato, o cenário exige atenção. Segundo o Banco Mundial, o crescimento global deve ser de apenas 2,7% nos próximos anos.
Portanto, otimizar estratégias é urgente. Nesse contexto, a tecnologia é vital para a adaptação.
IA como agente de transformação
Por exemplo, veja os dados da McKinsey (2024). Cerca de 5% das empresas que usam IA Generativa já colhem frutos financeiros.
Ao aproveitar os insights da IA na gestão de fornecedores, as organizações antecipam mudanças. Assim, respondem de forma proativa a novas oportunidades.
Leia também: IA em Procurement: compliance e sustentabilidade
Como a IA atua na prática?
Em atividades diárias, a agilidade é notável. Confira como a Inteligência Artificial transforma cada etapa:
1. Análise de fornecedores
Basicamente, a IA processa dados rapidamente. Assim, o gestor compreende o desempenho a fundo. Dessa forma, identifica riscos antes que virem problemas.
2. Seleção assertiva
Geralmente, avaliar manualmente gera erros. Por outro lado, algoritmos analisam critérios de forma objetiva. Isso promove imparcialidade na escolha do parceiro.
Leia também: 4 indícios de ineficiência na homologação
3. Onboarding simplificado
Acima de tudo, a tecnologia garante que a documentação esteja correta. Ao realizar cruzamentos, a IA valida dados rigorosamente. Logo, o fornecedor só entra se estiver em conformidade.
4. Monitoramento de riscos
Certamente, o monitoramento deve ser contínuo. Afinal, a saúde financeira do fornecedor pode mudar. A IA sinaliza essas mudanças em tempo real.
Leia também: Qual a importância do monitoramento?
Gestão Tradicional vs. Gestão com IA
Para visualizar o impacto, veja a comparação abaixo:
| Atividade | Gestão Tradicional | Gestão com IA |
|---|---|---|
| Processamento | Entrada manual (lenta). | Análise automatizada (sem erros). |
| Monitoramento | Periódico e reativo. | Contínuo e proativo. |
| Contratos | Controle manual (risco). | Alertas automatizados. |
| Avaliação | Critérios estáticos. | Aprendizado dinâmico. |
Fonte: Adaptado de Akira AI.
Outros impactos na gestão de risco
Além da eficiência, a IA na gestão de fornecedores traz precisão. Veja como:
- Critérios personalizados: A IA define riscos com base no que importa para o seu negócio.
- Redução de viés: Elimina a subjetividade. Assim, a decisão é baseada em fatos.
O preço de ignorar a tecnologia
Infelizmente, manter processos manuais custa caro. Os principais riscos incluem:
- Ineficácia nas decisões;
- Dificuldade em prever falhas de entrega;
- Exposição a riscos ocultos e reputacionais.
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